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新闻来源：英国伯恩茅斯留学社区
2024/11/6 23:41:33 发表于1天前 4
共享后人类想象力：媒体创作中的人机协作项目由艺术与人文研究委员会 (AHRC) 资助，是 弥合负责任的人工智能鸿沟 (BRAID) 计划的一部分。它研究了人工智能工具在媒体创作中的使用及其对创造力、作者身份和所有权的潜在影响。
该项目由伯恩茅斯大学牵头，与美国密歇根大学和中国浙江大学的研究人员合作。
生成式人工智能的用户只需通过提示广泛可用、通常免费使用的人工智能模型，就可以制作故事、剧本、图像、音乐甚至整部电影，这导致了许多潜在的道德、伦理和法律问题以及有关创造力、所有权和偏见的问题。
然而，目前关于如何以负责任和合乎道德的方式将生成性人工智能融入英国媒体制作的指导、监管和最佳实践建议很少。
研究小组应邀前往议会，在议会上议院举行的活动中分享他们的研究结果并提出法律和政策干预措施。
此次活动与智库Policy Connect联合举办，由蒂姆·克莱门特-琼斯勋爵 (Lord Tim Clement-Jones)主持，伯恩茅斯大学团队进行了一次演讲，概述了使用生成式 AI 工具进行媒体制作时应遵循的七项核心原则。
这些包括问责制、透明度、协作和跨学科性，以及使用开放数据集、纠正偏见和获得知情肯定同意的必要性。
会议还讨论了该研究项目及其研究结果，特别是关于负责任地使用生成人工智能的教育必要性，以及其对知识产权、劳动力和可及性的影响。
生成性人工智能的输入和输出的作者身份和知识产权被认为对于确保公平和可持续地使用生成性人工智能至关重要，这将增加媒体行业的就业机会。
会议还重点关注了可访问性问题，与会者强调了鼓励生成式人工智能发展的多样性以及增加媒体行业负责任地使用生成式人工智能工具的教育机会的重要性。
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